Rowena Duckstein M.Sc., Gruppenleiterin Galvanotechnik und nasschemische Prozesse sowie Grenzflächenchemie und adaptive Haftsystem am Fraunhofer-Institut für Schicht- und Oberflächentechnik IST, und Marija Rosic M.Sc., Gruppenleiterin »KI für die nachhaltige Produktion« am Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik der TU Braunschweig, stellen als Vertreter des Forschungsprojektes KI-InGaTec (KI-basierte Analytik für die Galvanotechnik) auf nationaler und internationaler Ebene den aktuellen Erkenntnisstand vor.
KI-InGatec: Präsentation von Forschungsergebnissen, national und international
Präsentation des Projektes KI-InGatec in Buenos Aires.
Präsentation des Projektes KI-InGatec auf der Mittelstandskonferenz in Berlin.
Präsentation des Projektes KI-InGatec auf der Mittelstandskonferenz in Berlin.
Am 20. und 21. November veranstaltete das Bundesministerium für Bildung und
Forschung (BMBF) die Mittelstandskonferenz zum Förderschwerpunkt „KMU-innovativ“.
Das Ministerium hatte dazu neben namhaften Forschungseinrichtungen Vertreter
von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) aus BMBF-Fördermaßnahmen
eingeladen. Das Ministerium legt den Fokus auf die Förderung von KMU
weil diese Innovationstreiber sind. Mit ihrer Hilfe, können
Schlüsseltechnologien schnell in marktfähige Produkte und Dienstleistungen
umgesetzt werden.
Neben äußerst interessanten Vorträgen zu den aktuellen Themen, bot die
Mittelstandskonferenz im Rahmen der Posterausstellung auch Gelegenheit,
sich mit weiteren Instituten und Vertretern kleiner und mittelständischer
Unternehmen zu vernetzen.
Vom 4.-6. Dezember 2023 stellten die beiden Wissenschaftlerinnen das
Forschungsprojekt auf der Global Conference on Sustainable Manufacturing
in Buenos Aires, Argentinien vor.
Beschichtete Produkte sind aus unserem täglichen Leben nicht wegzudenken,
daher ist es unerlässlich sie nachhaltig zu gestalten.
Im Rahmen des Projektes wird eine KI-basierte messtechnische Systemlösung
für die industrielle Galvanotechnik entwickelt, mit der erstmals alle für
die Digitalisierung galvanotechnischer Produktionsprozesse relevanten
Prozessparameter kostengünstig und in ausreichender Genauigkeit bereitgestellt
werden können. Dabei ist geplant, intelligente Algorithmen des maschinellen
Lernens zu entwickeln, die eine individuelle Anpassung des Messsystems auf
die jeweiligen Beschichtungsprozesse ermöglichen sollen.
Kernpunkt ist somit der Ersatz eines Großteils der sonst erforderlichen,
sehr teuren chemischen Analytik durch KI-basierte Datenauswertung.
Neben den Forschungsinstituten Technische Universität Braunschweig sowie
Fraunhofer-Institut für Schicht- und Oberflächentechnik IST bringen die
KMU BT K-Alpha GmbH, DiTEC GmbH, Galvanotechnik Jens Holzapfel GmbH ihre
Expertise unter der Anleitung von eiffo eG, als assoziiertem Partner,
ins Projekt mit ein.
Projektträger: DLR Projektträger. Das Projekt wird gefördert vom
Bundesministerium für Bildung und Forschung,
Förderkennzeichen 01IS22014A-E.
Kontakt:
B+T Unternehmensgruppe
Sigrid Frey
Marketing / Kommunikation
Tel.: 06441 / 7806-0
Mail: s.frey@bt-unternehmensgruppe.de
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